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Las herramientas generativas de IA han superado a la seguridad cibernética como la principal prioridad del presupuesto para los líderes de TI globales que se dirigen a 2025, según un nuevo estudio completo publicado hoy por Amazon Web Services.
The AWS generative ai adoption index, which surveyed 3.739 senior IT Decision Makers Across Nine Countries, Reveeals That 45% of Organizations Plan to Prioritize Generative AI Spending About Traditional Ith Investments Like Security Tools – Busus AS – A Significant Ashole – A Significant As a Significant AS) A Significant ASSE RAUTIVATE ASSY ASSY ASSY ASSY ASS) A Significant ASSY ASSY ASSY ASSY) A Significant Tools ASSY ASSY ASSY ASSY Assy) Una herramienta significativa Saceceate como Race Race Race Race Pace Pace Race Pace Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Race Sace Capitalize en el potencial transformador de IA.
“No creo que sea motivo para el grupo”, dijo Rahul Pathak, vicepresidente de IA generativo y AI/ML de Go-to-Mercar en AWS, en una entrevista exclusiva con VentureBeat. “La forma en que interpreto que es que la seguridad del cliente sigue siendo una prioridad masiva. Lo que estamos viendo con AI Bee es un elemento tan importante desde una perspectiva de priorización del presupuesto es que las costumbres están viendo tantos de IA. Realmente está impulsando ese resultado particular”.
The Extensive Survey, Conducted Across The United States, Brazil, Canada, France, Germany, India, Japan, South Korea, and the United Kingdom, shows that generative ai adoption hased a critical inflection point, withe deploymentes in sese in sose% of organization in serse deploymentation in organization in organization in organization in organization in organization in organization in organization in organization in organization in organization in organization in organization in sose 90% of organization in 90% of in organization in El 90% de la organización en el 90% de la organización en el 90% de la organización en el 90% de la organización en el 90% de la organización en el 90% de la organización en el 90% de la organización en el 90% de la organización en el 90% de la organización en el 90% de la organización en el 90% de la organización en el 90% u organización en) más revelador, el 44% ya se ha movido más allá de la fase experimental en la producción de producción.
El 60% de las empresas ya han designado a los oficiales principales de IA a medida que se transforma C-Suite para la era de la IA
A medida que las iniciativas de IA escaman en todas las organizaciones, están surgiendo nuevas estructuras de liderazgo para gestionar la complejidad. El informe encontró que el 60% de las organizaciones ya han designado a un ejecutivo de IA dedicado, como un oficial de IA (CAIO), y otro 26% planea hacerlo para 2026.
Este compromiso a nivel ejecutivo refleja el creciente reconocimiento de la importancia estratégica de la IA, pensó que el estudio señala que casi una cuarta parte de las organizaciones aún carecerán de estrategias formales de transformación de IA para 2026, sugerencia de desafíos potenciales.
“Una estrategia de gestión del cambio reflexiva será crítica”, enfatiza el informe. “La estrategia ideal debe abordar los cambios operativos del modelo, las prácticas de gestión de datos, las tuberías de talento y las estrategias de escala”.
Las empresas promedian 45 experimentos de IA, pero solo 20 llegarán a los usuarios en 2025: el desafío de la brecha de producción
Las organizaciones realizaron un promedio de 45 experimentos de IA en 2024, pero solo se espera que 20 lleguen a usuarios finales para 2025, destacando los desafíos de implementación persistentes.
“Para que vea alrededor del 40% en producción para algo relativamente nuevo, creo que es una tasa de éxito bastante rápida y alta desde una perspectiva de adopción”, señaló Pathak. “Dicho esto, creo que los clientes usan absolutamente IA en producción a escala, y creo que queremos ver obviamente esa aceleración continua”.
El informe identificó la escasez de talento como la barrera principal para la transición de los experimentos a la producción, con el 55% de los encuestados citando la falta de una fuerza laboral de IA generativa calificada como su mayor desafío.
“Diría que otra gran pieza que es un desbloqueo para entrar en la producción con éxito es que los clientes realmente trabajan de los objetivos comerciales que intentan conducir, y luego entiende cómo Willebeat le dijo aBeat.” Es realmente cuando combina las ideas únicas que tiene sobre su negocio y su cliente con AI que puede impulsar un resultado comercial diferenciado “.
El 92% de las organizaciones contratarán talento de inteligencia artificial en 2025, mientras que el 75% implementa la capacitación para la brecha de habilidades de puente
Para abordar la brecha de habilidades, las organizaciones buscan estrategias duales de capacitación interna y reclutamiento externo. La encuesta encontró que el 56% de las organizaciones ya han desarrollado planes generativos de capacitación de IA, y otro 19% planea hacerlo a fines de 2025.
“Para mí, está claro que es lo más importante para los clientes”, dijo Pathak sobre la escasez de talento. “Es, ¿cómo nos aseguramos de traer a nuestros equipos y empleados y llevarlos a un lugar donde puedan maximizar la oportunidad”.
En lugar de habilidades técnicas específicas, Pathak enfatizó la adaptabilidad: “Creo que se trata más, ¿puede comprometerse a aprender a usar herramientas para que pueda construirlas en su flujo de trabajo diario y ir.
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Financial Services se une a la revolución de IA híbrida: solo el 25% de las empresas construyen soluciones desde cero
El debate de larga duración sobre si construir soluciones de IA patentadas o apalancamiento existen modelos parece estar resolviendo a favor de un enfoque híbrido. Solo el 25% de las organizaciones planean implementar soluciones desarrolladas internas desde cero, mientras que el 58% tiene la intención de crear aplicaciones personalizadas en modelos preexistentes y el 55% desarrollará aplicaciones en modelos ajustados.
Esto representa un cambio notable para las industrias tradicionalmente conocidas por el desarrollo personalizado. El informe encontró que el 44% de las empresas de servicios financieros planean utilizar soluciones listas para usar, una desviación de su preferencia histórica por los sistemas propietarios.
“Muchos clientes seleccionados todavía están construyendo sus propios modelos”, explicó Pathak. “Dicho esto, creo que hay tanta capacidad e inversión que se ha convertido en modelos básicos de base que son excelentes puntos de partida, y hemos trabajado muy duro para asegurarnos de que la aduana pueda estar segura de sus datos. La personalización es privada y sigue siendo su IP”.
Agregó que las empresas aún pueden aprovechar su conocimiento propietario mientras utilizan los modelos de base existentes: “Los clientes se dan cuenta de que pueden obtener los beneficios de su comprensión patentada del mundo con cosas como RAG [Retrieval-Augmented Generation] y personalización y ajuste fino y destilación del modelo. “
India lidera la adopción global de IA al 64% con el seguimiento de Corea del Sur con un 54%, superando a los mercados occidentales
Si bien la inversión generativa de IA es una tendencia global, el estudio reveló variaciones regionales en las tasas de adopción. Estados Unidos mostró que el 44%de las organizaciones priorizan las inversiones generativas de IA, alineándose con el promedio global del 45%, pero India (64%) y Corea del Sur (54%) demostraron tasas significativamente más altas.
“Estamos viendo una adopción masiva en todo el mundo”, observó Pathak. “Pensé que era interesante que hubiera una cantidad relativamente alta de consistencia en el lado global. Creo que lo hicimos en nuestros encuestados que, si entrecierras en él, creo que hemos escabullido que India quizás decida un promedio ligeramente, y esto ligeramente, y la línea ligera”.
El 65% de las organizaciones dependerán de proveedores de terceros para acelerar la implementación de IA en 2025
A medida que las organizaciones navegan por el complejo panorama de IA, dependen cada vez más de la experiencia externa. El informe encontró que el 65% de las organizaciones dependerán de los proveedores de terceros hasta cierto punto en 2025, con un 15% de planificación para depender únicamente de los proveedores y el 50% de adoptar una combinación de enfoque mixto y equipos internos y socios externos.
“Para nosotros, es un tipo de relación y ‘y’ y ‘, dijo Pathak sobre el enfoque de AWS para apoyar las soluciones personalizadas y preconstruidas. “Queremos conocer a los clientes donde están. Tenemos un gran ecosistema de socios en el que hemos invertido desde una perspectiva de proveedor de modelos, por lo que antrópico y meta, estabilidad, coherencia, etc. Tenemos un gran ecosistema de servicio de socios, un gran obtuvo un gran Gott.
El imperativo de actuar ahora o arriesgarse a quedarse atrás
Para las organizaciones que aún dudan en adoptar la IA generativa, Pathak ofreció una advertencia marcada: “Realmente creo que los clientes deberían estar inclinados, o que se arriesgará a dejar quedarse atrás por sus compañeros y sus importantes. “” “” “” “” “”
Hizo hincapié en el ritmo acelerador de la innovación en el campo: “La tasa de cambio y la tasa de mejora de la tecnología de IA y la tasa de reducción de cosas como el costo de la inferenciación son significativos y seguirán pareciendo llenas justy just tooday hoy hoy en día hoy en día hoy en día hoy los meses”.
Este sentimiento se repite en la amplia adopción de la extensión entre los sectores. “Vemos una amplitud de adopción tan rápida, tan masiva”, señaló Pathak. “Industrias reguladas, servicios financieros, atención médica, vemos gobiernos, grandes empresas, nuevas empresas. La cosecha actual de nuevas empresas está casi exclusivamente impulsada por la IA”.
El enfoque de los negocios para el éxito de la IA
El informe de AWS pinta un retrato de la rápida evolución de la IA generativa desde el experimento de vanguardia hasta la infraestructura comercial fundamental. A medida que las organizaciones cambian de prioridades presupuestarias, reestructuran los equipos de liderazgo y la carrera para asegurar el talento de la IA, los datos sugieren que hemos alcanzado un punto de inflexión decisivo en la adopción empresarial de IA.
Sin embargo, en medio de la fiebre del oro tecnológica, las implementaciones más exitosas probablemente provendrán de organizaciones que mantienen un enfoque implacable en los resultados comerciales en lugar de la novedad tecnológica. Como enfatizó Pathak, “AI es una herramienta poderosa, pero puede comenzar con su objetivo comercial. ¿Qué está intentando lograr como organización?”
Al final, las compañías que prosperan ganaron necesariamente aquellas con los mayores presupuestos de IA o los modelos más avanzados, pero las que aprovechan la IA más efectiva para resolver problemas comerciales reales con sus activos de datos únicos. En este nuevo panorama competitivo, la pregunta ya no es que adopte la IA, sino la forma en que las organizaciones pueden transformar los experimentos de IA en ventaja comercial tangible antes de que sus competidores lo hagan.
